От транскрибирования аудиозаписей до детектирования шлака в металлах
Компания Annotate в 2023 году смогла ощутимо нарастить портфель своих проектов. Сейчас их уже несколько десятков. Помимо действующих появились и новые, от новых заказчиков.
Проведем небольшой экскурс по некоторым из них.
Краткое описание кейсов:
ID R&D
Сбор данных захвата с виртуальных камер для тестирования алгоритмов и улучшения решений клиента в области лицевой биометрии.
Метод: Скрин человека с фото/видео.
Команда: 8 асессоров под управлением куратора.
Roadar
Определение посторонних предметов, пешеходов и/или животных на полосе движения с целью предотвращения аварийных ситуаций. Аннотирования автомобилей для подсчета трафика на дороге.
Метод: Bounding Box, Classification.
Команда: 8-10 асессоров под управлением куратора.
BSS
Транскрибирование аудиозаписей для обучения лингвистической модели клиента отвечать на запросы человека.
Метод: Транскрибирование аудиозаписей.
Команда: 5 асессоров под управлением куратора.
DreamDocs
Валидация данных, предварительно размеченных роботом, исправление по полям. Работа с первичной документацией, наградными документами. Задача клиента — перевод документов на бумажных носителях в электронный формат для дальнейшей автоматизации процессов.
Метод: Валидация текстовых данных на платформе клиента.
Команда: 20 асессоров под управление куратора.
Datana
Аннотирование шлака в струе жидкого металла. Задача клиента — создание модели очистки/уменьшения процента шлака в металле.
Метод: Polygon, Bounding Box.
Команда: 3-5 асессоров под управлением куратора.
Softline Digital
Аннотирование производственных мощностей (ж/д транспорт, краны, металлургическая тара) на промышленном предприятии для крупного клиента. Задача — подготовка датасетов для модуля слежения за технологическими операциями на основе видеоаналитики.
Метод: Bounding Box.
Команда: 5 асессоров под управлением куратора.
MVS Group
Аннотирование лица водителя и лобового стекла автомобиля для фиксации нарушений: непристегнутый ремень, наличие мобильного телефона в руке во время движения.
Метод: Bounding Box, Classification
Команда: 2 асессора под управлением куратора.
В каждом из этих кейсов была проведена предварительная тестовая аннотация данных. Работы велись либо в CVAT, либо в программном контуре самого клиента. Под каждый проект была оперативно подобрана команда из опытных ассессоров с отвественным за результат куратором.
Все проекты корректировались с учетом постоянного диалога с заказчиком и поступаемой от него обратной связи, что являетсяодним из важнейших принципов работы команды Annotate.
Заключение
Как показывает практика, многим компаниям очень выгодно обращаться к сторонним специализированным сервисам, таким как Annotate, для решения задачи быстрого, но качественного аннотирования данных, также валидации предразмеченных данных и генерации датасетов.
В большинстве случаев, при дефиците собственных ресурсов, временных и человеческих, - это единственно верное решение.
Специфика задач может затрагивать широкий перечень категорий бизнесов, от небольших компаний, профессионально работающих с текстовой документацией и документами до промышленных гигантов.
Компания Annotate всегда стремится соответствовать своему реноме ответственного подрядчика и ценит доверие наших клиентов.