CVAT vs Clarifai: какой сервис аннотирования данных лучше выбрать

Выбор подходящего сервиса аннотирования данных — это ключевой шаг в любом проекте, связанном с ИИ или машинным обучением. Высококачественные сервисы разметки необходимы для обучения алгоритмов и обеспечения точных прогнозов. CVAT (Computer Vision Annotation Tool) и Clarifai — два ведущих инструмента, предлагающих различные услуги аннотирования. Эти платформы подходят для различных пользователей — от индивидуальных исследователей до крупных компаний.

В этом сравнении мы рассмотрим сильные и слабые стороны обеих платформ. Мы сосредоточимся на производительности, масштабируемости и удобстве использования. Также учтем целевую аудиторию и их пригодность для конкретных отраслей, что поможет вам сделать лучший выбор для вашего проекта.
Производительность и возможности
CVAT — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для команд, которым нужно больше контроля и возможности настройки рабочих процессов аннотирования. Он предлагает следующие типы аннотаций:

  • Аннотации 2D-изображений
Поддержка детализированных аннотаций, таких как ограничительные рамки, полилинии, точки, скелеты и полигоны для более сложных данных.

  • Аннотации видео
Возможности для отслеживания объектов, распознавания и детекции событий в видео.

  • 3D сенсоры
Поддержка аннотаций данных с 3D-датчиков, что делает его идеальным для приложений, таких как автономное вождение, робототехника и задачи с LiDAR.

Одним из ключевых преимуществ CVAT является возможность обрабатывать сложные аннотации, такие как сегментация объектов с высокой точностью. Это делает его идеальным для таких отраслей, как здравоохранение, автомобильная промышленность, где точность очень важна.
Clarifai — это универсальная платформа, которая фокусируется на автоматизации процессов аннотирования данных для повышения эффективности. Основные функции:

  • Аннотации 2D-изображений
Эффективное выполнение задач классификации изображений с использованием ИИ-автоматизации.

  • Классификация текста
Поддержка инициатив в области обработки естественного языка (NLP), что делает его подходящим для текстовых проектов.

  • Аннотации видео
Предоставляет возможности для автоматического отслеживания объектов в видео.

  • Анализ документов
Именованное распознавание сущностей (NER) для обработки и анализа больших объемов текста.

Clarifai адаптируется для различных задач аннотирования благодаря инструментам ИИ. Это делает его хорошим выбором для отраслей, таких как электронная коммерция, финансы и СМИ, которые обрабатывают большие объемы данных, но где аннотации менее сложны.
Удобство использования
CVAT предоставляет простую в использовании платформу, которая не требует технических знаний. Пользователи могут быстро зарегистрироваться на облачной платформе CVAT и сразу начать процесс разметки. Специалисты по обработке данных и исследователи ИИ ценят мощные функции настройки платформы. Однако более мелкие команды или отдельные пользователи без глубоких технических знаний также могут легко использовать ее. Платформа поддерживает сложные настройки проектов и позволяет работать в команде, что делает ее подходящей для совместных проектов.
Clarifai также разработан с учетом удобства использования и требует минимальной настройки. Интуитивно понятная платформа включает множество автоматизированных функций, которые помогают сократить ручные действия. Это делает ее отличным выбором для менеджеров проектов или компаний, которые хотят передать на аутсорсинг разметку данных без углубления в технические детали. Команды могут быстро начать использовать платформу, даже если у них нет обширных технических знаний в области аннотирования данных.
Масштабируемость и гибкость
Масштабируемость имеет решающее значение для команд и организаций, которые стремятся расширить свои проекты в области ИИ. CVAT превосходит в этой области, главным образом благодаря тому, что это платформа с открытым исходным кодом. Это позволяет командам улучшать свои операции по аннотированию, улучшая инфраструктуру, добавляя пользовательские плагины или настраивая рабочие процессы под конкретные нужды. Такая гибкость особенно полезна для крупных организаций и исследовательских команд, занимающихся ИИ. Эти команды работают над сложными проектами, которые требуют индивидуальных рабочих процессов или сложных аннотаций. Примеры включают проекты в сфере автономного вождения или аэрокосмической отрасли.
С другой стороны, Clarifai предлагает простой подход к масштабируемости. Благодаря своей глобальной рабочей силе и автоматизации на основе ИИ, платформа отлично подходит для проектов, требующих быстрого развертывания. Компании в таких секторах, как розничная торговля, здравоохранение и маркетинг, могут легко масштабировать свои потребности в аннотировании. Они могут делать это с помощью полностью управляемых услуг Clarifai. Эти услуги помогают снизить операционную нагрузку, что особенно выгодно для бизнеса, стремящегося получить быстрые результаты без необходимости создавать собственную команду для аннотирования.
Отраслевая применимость
Clarifai и CVAT — это универсальные инструменты, которые могут применяться в различных отраслях, хотя их подход к аннотированию данных отличается. Clarifai делает акцент на автоматизированной разметке данных, что идеально подходит для больших наборов данных, требующих скорости и эффективности. Его аннотирование на основе ИИ работает быстро, но при этом также поддерживает ручную разметку, когда это необходимо для гибкости. С другой стороны, CVAT ориентирован на ручную разметку, что делает его более подходящим для задач, требующих высокой точности и человеческого контроля. CVAT также предлагает автоматизированные и полуавтоматизированные варианты аннотаций, что позволяет ему адаптироваться к проектам, где повторяющиеся или более простые задачи могут обрабатываться ИИ. Более сложные задачи остаются для ручной разметки.
Выбор между ручной и автоматизированной аннотацией зависит от сложности данных и конкретных требований проекта. Автоматизированная аннотация превосходно справляется с большими и простыми наборами данных, тогда как ручная аннотация необходима для более точной и сложной работы.

Оба инструмента успешно удовлетворяют уникальные требования к аннотированию данных в различных секторах, обеспечивая высокое качество результатов в таких отраслях, как:

  • Здравоохранение
Аннотация помогает анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и МРТ. Это важно для диагностики опухолей и других заболеваний.

  • Наблюдение и безопасность
В этой сфере аннотация используется для видео-задач, таких как обнаружение событий и распознавание лиц. Это повышает точность в важных ситуациях.

  • Автономные транспортные средства
Аннотация играет ключевую роль в отслеживании объектов. Она обучает модели для распознавания полос движения, отслеживания пешеходов и обнаружения препятствий.

  • Электронная коммерция
Аннотация помогает в классификации изображений и маркировке продуктов. Это облегчает работу с большими объемами данных и улучшает пользовательский опыт.
  • Розничная торговля и маркетинг
В этих областях аннотация анализирует данные о клиентах. Это помогает компаниям получать инсайты и делать прогнозы.
  • Робототехника
Аннотация обучает роботов задачам, таким как распознавание объектов и навигация. Она создает надежные модели для сложных сред, таких как автоматизированные склады и фабрики.
Заключение
CVAT и Clarifai — это мощные платформы для аннотирования данных, каждая из которых отвечает различным потребностям и задачам.

CVAT подходит для тех, кому нужны настраиваемые, точные и масштабируемые решения, особенно в таких секторах, как робототехника, автономное вождение, здравоохранение и системы наблюдения. Его открытый исходный код позволяет легко устанавливать и управлять проектами, особенно для команд с техническими навыками, необходимыми для работы со сложными задачами аннотирования.

С другой стороны, Clarifai разработан для команд, которые ценят удобство использования, автоматизацию и быструю масштабируемость. Его акцент на функции ИИ и управляемые услуги делает его сильным конкурентом в различных отраслях.

Дата публикации: 06.11.2024