Пузырь, который всё меняет: как точная разметка помогает управлять флотацией

ИИ постепенно проникает в промышленность — и одна из самых перспективных зон применения находится там, где раньше всё делалось по опыту оператора. Один из таких процессов — флотация: способ обогащения руды, при котором металлы всплывают в пузырьках пены на поверхности спецраствора.

Компания Rocket Control разрабатывает ИИ-модели, которые помогают автоматизировать управление флотацией. Annotate стала партнёром по разметке данных, обеспечив высокое качество и адаптивный подход при работе с тысячами объектов на изображениях.
О проекте
Rocket Control обучает модель, которая анализирует изображение флотомашины — специального чана с раствором, где на поверхности появляются пузырьки, наполненные металлом. Эти пузыри блестят и становятся ключевым индикатором того, как идёт процесс.
Чтобы ИИ мог оценивать параметры пеносъёма, необходим точный и полный датасет размеченных пузырей. Задача Annotate — доразметить те пузырьки, которые не были захвачены в предразметке.
В чём была сложность
На одном изображении может находиться от 300 до более 1000 пузырей. Такие сцены сильно нагружают инструменты разметки и требуют предельной концентрации от аннотаторов.
Чтобы справиться с объёмом:

  • каждое изображение разрезалось на фрагменты;
  • каждый фрагмент размечался вручную полигонами в CVAT;
  • затем результат склеивался обратно в исходную структуру и передавался клиенту.
Как проходила работа
  • Проект длился 3 месяца, стартовав в июне 2024;
  • В команде работало 5 аннотаторов;
  • Использовался CVAT;
  • Работа велась строго вручную, по полигонам, с максимальной детализацией контуров пузырей;
  • Тестовая партия подтвердила, что Annotate может обеспечить лучшее качество по конкурентной цене.
Оптимизация процесса
  • Разработка методики нарезки изображений для снижения нагрузки на систему;
  • Чёткое согласование критериев разметки;
  • Контроль качества на каждом этапе;
  • Автоматизация склейки результатов без потери точности.
Что получилось в итоге
  • Обработаны десятки высоконагруженных изображений с пузырьками;
  • Собран расширенный датасет для дообучения модели;
  • Улучшена точность и стабильность алгоритма оценки пеносъема.
Выводы
Разметка пузырей — звучит просто, но на деле это высокоточная работа, от которой зависит эффективность целого производственного процесса. Annotate доказал, что способен справляться даже с самыми «перегруженными» задачами — и делать это с вниманием к деталям.
Примеры разметки
Создаёте ИИ для промышленности?
Annotate поможет собрать и разметить сложные датасеты — с точностью, адаптацией под задачу и вниманием к деталям.

Оставить заявку →

Дата публикации: 18.11.2025