Обеспечение качественной диагностики
Модели машинного обучения в медицинских приложениях часто предназначены для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и других задач, требующих точности и высокой степени надежности. Правильная разметка данных гарантирует, что модели обучаются на достоверных и репрезентативных данных, что, в свою очередь, обеспечивает более точные результаты диагностики.