Как Annotate помог считать пешеходный трафик:
кейс для кофеен The Miners

Для офлайн-розницы важно понимать, насколько активна локация. Сколько людей проходит мимо? В какие часы пиковый трафик? В какие дни недели улица оживает, а когда — пустеет?

Эти вопросы волнуют не только торговые центры, но и небольшие сети с акцентом на кофе и сервис. Так к Annotate обратился клиент — сеть кофеен The Miners, чтобы решить задачу подсчёта прохожих мимо их точек.

The Miners — европейская сеть кофеен, ориентированная на качество напитков, удобство и технологичность. Команда активно внедряет аналитику и использует данные для принятия решений.
В рамках внутреннего исследования команда хотела проанализировать, как отличается пешеходная активность рядом с кофейнями в зависимости от дня недели и времени суток.

У клиента была платформа с видеопотоками с 19 камер наблюдения, установленных на объектах в общественных местах. Для каждой кофейни была определена выборка по дате и времени, соответствующая интересующим временным промежуткам.

Важно:

• Подсчёт производился по анонимизированным фрагментам видеопотока, без фиксации персональных данных и лиц;
• Все данные обрабатывались в соответствии с требованиями GDPR и не использовались для идентификации личности;
• Весь фокус был на количественном анализе обезличенного пешеходного потока.

Оператор Annotate вручную определял количество прохожих в каждый заданный промежуток времени, согласно техническому заданию клиента, и заносил данные в итоговую таблицу.

Благодаря тесному взаимодействию и постоянной обратной связи с заказчиком, команде Annotate удалось:

• повысить скорость аннотации;
• улучшить качество разметки благодаря уточнённым гайдлайнам;
• сократить количество правок и ручной доработки со стороны клиента.

Подсчёт прохожих — задача монотонная и ресурсоёмкая. Важно не только сосредоточенность, но и умение придерживаться единых критериев оценки. Вместо того чтобы нагружать этим собственную команду, клиент передал задачу Annotate.

Почему именно Annotate:

• опыт в обработке видеоданных;
• прозрачный подход к процессу и соблюдению нормативных требований;
• возможность деликатно и надёжно реализовать ручной аудит с учётом конфиденциальности.

Проект стартовал в октябре 2023 года. Первая партия данных была обработана в тестовом режиме, чтобы убедиться в корректности подхода и формате отчётности.

Далее работа велась итерациями. Один оператор Annotate обрабатывал потоки с платформы клиента, вручную подсчитывал количество прохожих в нужных временных отрезках и фиксировал данные в таблицу.

Ключевые особенности процесса:

• данные не сохранялись и не обрабатывались за пределами платформы клиента;
• ни одно лицо не распознавалось или классифицировалось;
• итоговые данные представляли собой числовые значения — количество прохожих за промежуток времени.

• Обработаны потоки с 19 камер в разных локациях;
• Сформирован массив данных по количеству прохожих в зависимости от дня недели и времени суток;
• Данные использованы для внутренней аналитики без выхода за пределы компании.

Annotate взял на себя всю рутину и обеспечил точность результата при полном соблюдении этических и правовых норм.

Подсчёт людей — это не всегда про машинное зрение. Иногда это вопрос ручной внимательности и юридической корректности. Annotate умеет брать на себя задачи, которые другим «лень», и превращать их в ценные данные.

Annotate поможет взять её на себя — чётко, точно и без лишней нагрузки на вашу команду.