Кейсы Annotate

Компания Annotate в 2023 году смогла ощутимо нарастить портфель своих проектов. Сейчас их уже несколько десятков. Помимо действующих появились и новые, от новых заказчиков.

Проведем небольшой экскурс по некоторым из них.

Сбор данных захвата с виртуальных камер для тестирования алгоритмов и улучшения решений клиента в области лицевой биометрии.

Метод: Скрин человека с фото/видео.

Команда: 8 асессоров под управлением куратора.

Roadar

Определение посторонних предметов, пешеходов и/или животных на полосе движения с целью предотвращения аварийных ситуаций. Аннотирования автомобилей для подсчета трафика на дороге.

Метод: Bounding Box, Classification.

Команда: 8-10 асессоров под управлением куратора.

Транскрибирование аудиозаписей для обучения лингвистической модели клиента отвечать на запросы человека.

Метод: Транскрибирование аудиозаписей.

Команда: 5 асессоров под управлением куратора.

Валидация данных, предварительно размеченных роботом, исправление по полям. Работа с первичной документацией, наградными документами. Задача клиента — перевод документов на бумажных носителях в электронный формат для дальнейшей автоматизации процессов.

Метод: Валидация текстовых данных на платформе клиента.

Команда: 20 асессоров под управление куратора.

Аннотирование шлака в струе жидкого металла. Задача клиента — создание модели очистки/уменьшения процента шлака в металле.

Метод: Polygon, Bounding Box.

Команда: 3-5 асессоров под управлением куратора.

Аннотирование производственных мощностей (ж/д транспорт, краны, металлургическая тара) на промышленном предприятии для крупного клиента. Задача — подготовка датасетов для модуля слежения за технологическими операциями на основе видеоаналитики.

Метод: Bounding Box.

Команда: 5 асессоров под управлением куратора.

Аннотирование лица водителя и лобового стекла автомобиля для фиксации нарушений: непристегнутый ремень, наличие мобильного телефона в руке во время движения.

Метод: Bounding Box, Classification

Команда: 2 асессора под управлением куратора.

В каждом из этих кейсов была проведена предварительная тестовая аннотация данных. Работы велись либо в CVAT, либо в программном контуре самого клиента. Под каждый проект была оперативно подобрана команда из опытных ассессоров с отвественным за результат куратором.

Все проекты корректировались с учетом постоянного диалога с заказчиком и поступаемой от него обратной связи, что являетсяодним из важнейших принципов работы команды Annotate.

Как показывает практика, многим компаниям очень выгодно обращаться к сторонним специализированным сервисам, таким как Annotate, для решения задачи быстрого, но качественного аннотирования данных, также валидации предразмеченных данных и генерации датасетов.